分类: 深度学习

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算法视角下的人工智能历史演进及其数学原理剖析
引言:算法视角下的人工智能发展脉络 人工智能 (Artificial Intelligence, AI) 作为一门致力于模拟、延伸乃至扩展人类智能的学科,其核心目标始终围绕着如何让机器展现出类似人类的思考、学习和决策能力。在AI波澜壮阔的发展历程中,算法扮演了至关重要的角色。它们不仅是理论思想的载体,更是将抽象智能概念转化为具体可执行指令、实现智能…
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人工智能三大流派:历史与当代发展的交汇
人工智能(AI)自 20 世纪中叶萌芽以来,经过数十年的探索、争议与演进,逐渐形成了三大相对独立却又交互互补的研究流派: 符号主义(Symbolism) 连接主义(Connectionism) 行为主义(Behaviorism) 在每个发展阶段,我们不仅见证了不同流派的崛起与衰退,也见证了新算法的涌现与旧方法的革新。如今,融合多种思路的混合式系统(…